製造業界のデータサイエンティスト奮闘記

製造業でのビッグデータ分析やAIによるデータ解析、機械学習についてのブログ

2019-01-01から1年間の記事一覧

製造業における機械学習のテーマ選定

過去の記事でもテーマ選定に関する内容については軽く触れているのですが、今回はより現実的に、基本的な機械学習の仕組みを理解した人の間での議論という観点でのテーマ選定について論じてみたいと思います。 https://data-scientist.hatenadiary.jp/entry/…

相性の悪い生産条件を統計的に見つける(Python)

製品にもよりますが、相性の悪い生産条件というものもあったりします。いい例が思いつかないのですが、設備A1で生産したものを次の工程で設備B1に投入する場合は問題無いのに、設備B2に投入すると歩留まりが悪化するなどのケースでしょうか。 下記のプログラ…

とにかく簡単に、製品不良の原因分析をしてみる(PythonのRandom Forestを使って)

不良の原因を突き止めるにあたっては、MT法やT法、新QC七つ道具やらなぜなぜ分析やらいろんなものがありますが、製造業に関して言えば機械学習的なアプローチで進めることはまだ少ないのではないでしょうか。今では機械学習を売りにしたソフトウェアも随分と…

生産計画をPython(PuLP)を使って最適化する

生産管理においては、MRP(資材所要量計画)という管理手法は古くからありますが、今でも製造業を中心に当たり前のように活用されています。MRPののちにERPとして製造から受注、出荷、財務、会計など企業内経営資源のほとんどを含むようになり、今では全体最適…